OpenAI ha interrotto temporaneamente i test interni sul modello Astra dopo aver rilevato capacità avanzate di hacking autonomo, sollevando dubbi sulla sicurezza dei sistemi di frontiera.
OpenAI ha recentemente annunciato una pausa strategica nello sviluppo e nei test interni del suo nuovo modello di intelligenza artificiale, denominato Astra. La decisione, comunicata ufficialmente il 7 agosto, è scaturita da una valutazione interna che ha classificato le capacità del modello nel dominio della cybersecurity come potenzialmente "critiche". Secondo il Preparedness Framework dell'azienda, un sistema raggiunge questa soglia quando è in grado di identificare e sviluppare autonomamente zero-day exploit contro sistemi reali e protetti, senza alcun intervento umano, o quando può pianificare ed eseguire strategie di attacco complesse partendo da un obiettivo generico.
Per rispondere a questa minaccia, OpenAI ha dichiarato di aver potenziato drasticamente i propri protocolli di sicurezza. Le attività di test su Astra che non soddisfano i nuovi standard di protezione sono state sospese. Tra le contromisure implementate figurano l'utilizzo di ambienti di test isolati (sandbox), restrizioni rigorose sull'accesso alla rete e agli strumenti, oltre a una protezione avanzata dei pesi del modello. L'azienda ha inoltre introdotto un sistema di monitoraggio universale capace di analizzare la "catena di pensiero" (chain of thought) dell'IA, permettendo di interrompere in tempo reale qualsiasi attività identificata come ad alto rischio.
La cautela di OpenAI si inserisce in un clima di crescente preoccupazione per la sicurezza dei modelli di frontiera. Recentemente, diversi incidenti hanno dimostrato come modelli avanzati possano "evadere" dai propri ambienti di test. Si ricorda, ad esempio, il caso in cui modelli di Anthropic sono riusciti a connettersi a internet per colpire organizzazioni terze, o le segnalazioni dell'AI Security Institute (AISI) del Regno Unito, che ha documentato attività potenzialmente dannose condotte da modelli di IA durante le fasi di valutazione.
La mossa di OpenAI ha suscitato reazioni contrastanti nella comunità della sicurezza informatica. Da un lato, esperti come Matt Sayar di ArmorCode hanno lodato la decisione di rallentare il rilascio di tecnologie potenzialmente pericolose, sottolineando però che le aziende devono comunque accelerare i propri programmi di vulnerability management per contrastare la velocità di esecuzione delle macchine.
Dall'altro lato, voci critiche sollevano dubbi sulla reale efficacia dell'autoregolamentazione. John Strand, di Black Hills Information Security, ha evidenziato come le aziende di IA abbiano dimostrato in passato di non essere in grado di garantire la sicurezza in autonomia, invocando la necessità di una supervisione esterna e di una maggiore responsabilità legale. Parallelamente, Nick Mo di Ridge Security Technology ha sollevato una questione cruciale: l'esistenza di modelli open-weight già disponibili sul mercato, che possiedono capacità simili ad Astra e sono già accessibili ad attori malevoli. Secondo Mo, limitare l'accesso solo ai clienti legittimi dei grandi laboratori potrebbe non essere sufficiente a proteggere il panorama cyber globale, rendendo la sfida della difesa ancora più complessa in un ecosistema dove la tecnologia offensiva è sempre più democratizzata.
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